تراکم و بازده به مقیاس dea در حضور جواب های بهینه چندگانه

بازده به مقیاس و مقیاس کشسانی در حضور جواب های چندگانه در تحلیل پوششی داده ها

چکیده ندارد.

تراکم و بازده به مقیاس در صورت وجود جواب بهینه جندگانه در تحلیل پوششی داده ها

در این پایان نامه اندازه گیری تراکم و بازده به مقیاس در صورت وجود جواب بهینه چندگانه ، ارتباط تراکم و بازده به مقیاس و اندازه گیری مقدار کمّی بازده به مقیاس (مقیاس کشسانی) در صورت وجود تراکم بحث شده است . روش های متفاوتی برای اندازه گیری تراکم وجود دارند، اما در اکثر این روش ها توجه چندانی به جواب بهینه چندگانه نشده است. از آن جا که وجود جواب های چندگانه عاملی مشکل ساز می باشد ، رفع این مشکل ...

DEA تحلیل حساسیت طبقه بندی بازده به مقیاس در

شناسایی عینی بازده به مقیاس تکنولوژی برای مدل‌های DEA

یکی از مسائل مهم و چالش‌برانگیز در به‌کارگیری یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، تعیین درست‌ بازده به مقیاس (RTS) برای مجموعه داده‌ها است که ما آن را بازده به مقیاس تکنولوژی (TRTS) می‌نامیم تا تفکیک صحیحی میان بازده به مقیاس تکنولوژی و بازده به مقیاس واحدهای تصمیم‌گیرنده داشته باشیم. در حال حاضر تنها روش‌های عینی۱ موجود برای شناسایی بازده به مقیاس تکنولوژی، روش‌های آماری می‌باشند که ب...

تخمین بازده به مقیاس در dea نادقیق

در این پایان نامه بازده به مقیاس را با روش دیگری که پایه و اساس آن مدل جمعی است تخمین می-زنیم. در تحلیل پوششی داده های معمولی، فرض بر این است که داده های ورودی و خروجی دقیقا مشخص هستند. البته این فرض همیشه درست نیست، زیرا در مسائل واقعی اغلب داده ها را نمی توان دقیقا اندازه گیری کرد. به عبارت دیگر داده ها در جهان واقعی اغلب نادقیق هستند. به همین علت ما در این پایان نامه روش معرفی شده برای تخمین...

dea در حضور داده های صحیح تحت حالت های مختلف بازده به مقیاس

مدل های dea معمول برنامه ریزی خطی بر پایه ی ورودی ها و خروجی های پیوسته(مقادیر حقیقی ) در نظر مِی گیرند. در حالی که در بسیاری از کاربردها بعضی از داده های ورودی و یا خروجی به طور مشخص دارای مقدار صحیح هستند.حالت هایی که باید دارای مقادیر صحیح باشند معمولا شامل منابع خدمات یا نتایج هستند که نمی توانند تقسیم شوند. به عنوان مثال تعداد کارگران تعداد ماشین ها تعداد مشتریان تعداد مقالات و ... عمدت...